Scroll ลง เพื่อดูบทความ
ไขปริศนา ความท้าทายต่าง ๆ ในการก้าวไปสู่ตำแหน่ง CTO
โดย PanJ
ในสายอาชีพ programmer/developer ตำแหน่งที่คนส่วนใหญ่คิดว่าสูงที่สุดแล้วน่าจะหนีไม่พ้น Chief Technology Officer หรือ CTO ซึ่งมีชื่อเรียกภาษาไทยเก๋ ๆ ว่าประธานเจ้าหน้าที่บริหารฝ่ายเทคโนโลยี เอาจริง ๆ แล ...
Solving BigData with BigQuery (3/3) — ใช้จริง
โดย SARIN
บทความนี้จะมีเนื้อหาเกี่ยวกับ Google BigQuery: Serverless Data Warehouse จาก Google ครับ บทความนี้เป็นเนื้อหาพาร์ทสุดท้ายจาก ซีรีส์แนะนำ Google BigQuery ของ Cleverse โดยบทความนี้จะเน้นไปที่แนวทางต่างๆ ...
Solving BigData with BigQuery (2/3) — ลองเล่น
โดย SARIN
คุณมีปัญหากับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ใช่ไหม? — ลองมาใช้ BigQuery ดูสิ 0) เกริ่นนำ หากคุณเป็นคนที่ทำงานในสายงาน Data Science หรือใกล้เคียง คุณอาจจะเคยได้ยินคนพูดถึง BigQuery มาบ้าง สรุปแบบสั้นๆเลยคือ ...
Solving BigData with BigQuery (1/3) — บทนำ
โดย SARIN
หลายๆคนอาจจะมองว่าการจัดการ Big Data เป็นเรื่องลำบาก — ตั้งแต่การวางแผนติดตั้งระบบ การนำข้อมูลเข้า จนถึงการ Query ข้อมูลแต่ละครั้งซึ่งทำได้ยากและใช้เวลานาน แถมพอใช้งานจริงก็ต้องคอยดูแลอีก วันนี้บล็อกน ...
ของโคตรดี! เมื่อแทนที่ GraphQL Backend ด้วย Graphcool!
โดย ชิน
สำหรับท่านที่ไม่เคยใช้ GraphQL มาก่อน น่าจะเคยใช้ชีวิตร่วมกับ REST มาก่อน ซึ่งตัว REST จะมีความต่างที่ชัดเจนจาก GraphQL คือ REST เราต้องกำหนด endpoint เต็มไปหมด ถ้า model เปลี่ยนไปเรื่อยๆต้องมาแก้ทีละ ...
ENGINEERING
DESIGN
CULTURE
Cleverse, a venture builder, with people who have fun building the future. If you also consider building the future a fun and meaningful purpose — let’s find a way we can work together.
121/75 RS TOWER 24th Floor
Ratchadaphisek Road
Dindaeng Bangkok 10400
Thailand
Engineering
ไขปริศนา ความท้าทายต่าง ๆ ในการก้าวไปสู่ตำแหน่ง CTO
ในสายอาชีพ programmer/developer ตำแหน่งที่คนส่วนใหญ่คิดว่าสูงที่สุดแล้วน่าจะหนีไม่พ้น Chief Technology Officer หรือ CTO ซึ่งมีชื่อเรียกภาษาไทยเก๋ ๆ ว่าประธานเจ้าหน้าที่บริหารฝ่ายเทคโนโลยี เอาจริง ๆ แล้วการเป็น CTO นั้นง่ายกว่าที่คิด เปิดบริษัท startup กันสองคน คนนึงดูเรื่อง non-tech อีกคนดูเรื่อง tech ก็เรียกว่าเป็น CTO ได้แล้ว ซึ่งในบางกรณีนั้น CTO อาจจะย่อมาจาก Cheap Technology Officer คือทำทุกอย่าง แต่ไม่มีเงินเดือนให้นะ (ไม่ได้แปลว่าไม่ดีนะ ถ้าคุณเชื่อมั่นใน vision หุ้นย่อมสำคัญกว่าเงินเดือน
โดย PanJ
Design
4 หลักจัด illustration อย่างไรให้ง้ามงาม
เคยไหมวาด illustration เท่าไหร่ก็ไม่สวย แก้ยังไงก็ไม่ขึ้น ทำเพิ่มยังไง สีจะใส่ตรงไหน วันนี้เรามี 4 หลักมาแนะนำให้กันให้งานดีและสวยขึ้น เกริ่นก่อนเลยตอนนี้เราจะมาสร้างกระบวนการคิด illustration ว่าจะทำอย่างไรให้งานดี เคยสงสัยไหมว่าทำไมงานของเราถึงยังดีไม่พอแต่ไม่รู้จะใส่อะไร ส่งให้คนอื่นดู แต่เรายังรู้สึกว่าขาดแต่คิดไม่ออก ตอนนี้ลองใหม่ ลองปรับความเข้าใจและสร้างผลงานไปพร้อมกับผมดูนะครับ   1. Concept และ Theme ช่วงคิดไอเดียว่าจะสร้างอะไร จะทำงานแบบไหน ลองสร้างคอนเซ็ปต์สิ่งที่เราต้องการดู หาแบบ
โดย Nut
Engineering
Solving BigData with BigQuery (3/3) — ใช้จริง
บทความนี้จะมีเนื้อหาเกี่ยวกับ Google BigQuery: Serverless Data Warehouse จาก Google ครับ บทความนี้เป็นเนื้อหาพาร์ทสุดท้ายจาก ซีรีส์แนะนำ Google BigQuery ของ Cleverse โดยบทความนี้จะเน้นไปที่แนวทางต่างๆ ในการ ลดค่าใช้จ่าย และ ข้อที่ควรคำนึงก่อนนำ Google BigQuery ไปใช้งานจริง ครับ สำหรับคนที่อยากรู้จัก Google BigQuery และลองศึกษาการใช้งานคร่าวๆ ผู้เขียนขอ Redirect (=เชิญ) ท่านไปที่บทความเก่าๆ ของเราก่อนครับ Part 1: แนะนำ Google BigQuery / ฉบับ Cleverse Part 2: ลองเล่นกับ Google BigQuery / สอนรูปแบบ
โดย SARIN
Engineering
Solving BigData with BigQuery (2/3) — ลองเล่น
คุณมีปัญหากับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ใช่ไหม? — ลองมาใช้ BigQuery ดูสิ 0) เกริ่นนำ หากคุณเป็นคนที่ทำงานในสายงาน Data Science หรือใกล้เคียง คุณอาจจะเคยได้ยินคนพูดถึง BigQuery มาบ้าง สรุปแบบสั้นๆเลยคือ BigQuery เป็น Fully-managed Enterprise Data Warehouse จาก Google Cloud Platform ที่สามารถทำการค้นหาข้อมูลผ่าน SQL (หรืออื่นๆ) กับข้อมูลขนาดหลาย TB ได้ในเวลาอันสั้นครับ บทความนี้เป็นส่วนที่ 2 ของซีรีส์แนะนำ BigQuery โดยบริษัท Cleverse ซึ่งในบทความชุดแรกเราได้อธิบายถึงสรรพคุณแบบคร่าวๆ ของ BigQuery ไป
โดย SARIN
Engineering
Solving BigData with BigQuery (1/3) — บทนำ
หลายๆคนอาจจะมองว่าการจัดการ Big Data เป็นเรื่องลำบาก — ตั้งแต่การวางแผนติดตั้งระบบ การนำข้อมูลเข้า จนถึงการ Query ข้อมูลแต่ละครั้งซึ่งทำได้ยากและใช้เวลานาน แถมพอใช้งานจริงก็ต้องคอยดูแลอีก วันนี้บล็อกนี้จะขอแนะนำ Tool ตัวหนึ่งจาก Google: BigQuery ซึ่งเป็น Tool หลักที่บริษัทใช้ทำการวิเคราะห์ Big Data ครับ *ที่รูปประกอบมีโลโก้ amazon.co.jp ติดอยู่นั้นไม่มีนัยยะแอบแฝงแต่อย่างใด ผู้เขียนแค่ลืมลบออก Cleverse, สตาร์ทอัพเล็กๆ กับโจทย์คือการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดมหาศาล ; คำถามคือไปต่อทางไหนดี เรื่องเริ่มจาก
โดย SARIN
Design
ออกแบบปก Presentation ให้ ปัง ปัง ปัง
Presentation - สิ่งที่ทุกคนต้องเคยเจอ ไม่ว่าจะ เป็นช่วงเวลาประถม มัธยม มหาลัย หรือวัยทำงาน
โดย ริค
Culture
Developer/Designer ควรมี flexible working hour หรือไม่?
ข้อดีและข้อเสียของ flexible working hour และแนวทางแก้ปัญหา
โดย Kittichai
Engineering
ของโคตรดี! เมื่อแทนที่ GraphQL Backend ด้วย Graphcool!
สำหรับท่านที่ไม่เคยใช้ GraphQL มาก่อน น่าจะเคยใช้ชีวิตร่วมกับ REST มาก่อน ซึ่งตัว REST จะมีความต่างที่ชัดเจนจาก GraphQL คือ REST เราต้องกำหนด endpoint เต็มไปหมด ถ้า model เปลี่ยนไปเรื่อยๆต้องมาแก้ทีละ endpoint ขึ้นมาทีละ layer แต่ GraphQL นั้นจะรวบ endpoint ทั้งหมดเหลือแค่ 1 endpoint แล้วให้ developer สร้าง query ที่แตกต่างกันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันแทน <img class=”progressiveMedia-image js-progressiveMedia-image” src=”https://cdn-images-1.medium.com/max/1600/1*jvr8kV
โดย ชิน